起重设备管理系统

通过规范化企业的设备点检巡检，定检定修等设备运维工作，有效的落实企业设备的预防性检修，有效的降低设备的故障率，提高设备可靠性和可利用率，减少设备故障停机时间，提升设备的综合效率。通过设备管理系统的建立，用信息化的手段，合理整合与配置公司技术资源、人力资源、资金资源、备件资源等，达到有效资源利用，提高维修工作的效能。借助信息系统及工具加强现场工作管控，实时掌握设备状态，多维度跟踪记录维护维修过程，为设备资产管理提供准确及时的维护维修信息分析。通过对企业备品备件的管理，利用信息系统实现备件库存预警机制实现采购-库存-消耗联动，降低备件库存及其备件成本，并配合相关管理制度加强备件领用管理；制定绩效指标和考核体系，利用信息系统的数据处理能力为公司经营决策提供科学依据。培养现代化的设备管理及其维修队伍，满足先进生产设备生产组织保障的要求。投资收益分析：非煤矿山设备日常点检和定期巡检如何通过信息化的手段落实？起重设备管理系统

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。起重设备管理系统规范的设备运维流程有助于保障设备运维的质量。

以TP管理理念为导向，强化班组设备管理，有针对性的对全公司的生产班组进行系统的TPI管理轮 训，认识上要改变“设备维护和保养是设备组或机修部门的事”的旧观念，按照TPM精神，设备是谁使用谁保养，维保部门提供技术支持。生产班组是TPM活动的主要执行者，TPM的开展及效果如何，也是考核班组在设 备这块绩效的硬指标。做到正确(规范)使用，精心维护，适时修理，使设备处于良好的状态，以保证设备 长期、可靠地运行和安全生产，设备投入使用之前，制定出操作规程，并下发到每位操作者手里，严格按照操作规程(规范)进行设备操作。

完善设备状态监测系统，加强设备异常状态分析根据实际情况，对机组等主要设备安装了一些在线监测装置 主要有:机组的振摆度测量:定转子的测量，温度、压力等。当设备有异常情况出现时，实行异常状态分析和重点跟踪，我们就采取了强化跟踪监督措 施，掌握状态变化规律，找出故障的根源，利用小修机会进行了彻底处理，现在运行正常，保障了设备的安全运行。加强设备维护保养工作，及时消除设备缺陷。设备维修保养工作的好坏，对设备运行状态有着重要的影响，如透平油的处理，润滑油的加注，设备轮换运行，甚至设备吹灰等清洁工作，每一项 都不应该忽视。我厂的调速器为进口产品，对油质要求相当高，因此我们采取现场循环滤油，故障率比以前明显减少，提高了设备的可靠性。延长 了设备的寿命周期。对设备存在的缺陷应及时消除处理，做到大缺陷不过天，小缺陷不过班。确保设备处于健康运行状态。建立企业的设备检修标准是落实定期检修的重要手段。

在大部分工厂，特别是离散制造业，都是生产是老大，设备只是保障部门，只要设备还能运转，就不会停产，这导致设备维护改善的时间和资金投入严重不足，设备部也陷入四处救火、穷于应付的被动恶性循环。究其塬因，是因为企业没有从工厂端到端视角看设备停机的损失。在设备故障出现初期征兆的时候进行维护，远比造成停机后再维修造成的损失和投入成本要小得多。如下图所示，某机床通过振动分析，可以看到10月18日振动加速度峰值触发早期预警阈值，但是由于生产计划问题，没有停机维护;10月22日机床主控系统触发故障，不得不停机过10个小时维修和更换轴承，维修后，振动恢复正常水平，但较大损失已经造成。二维码在设备管理过程中的应用。起重设备管理系统

如何管理设备运维过程中的大量文档资料？起重设备管理系统

从设备资产效益产出角度看，我国制造业的设备综合效率的提升空间巨大。据统计，我国大部分离散制造业的OEE在40%左右，距离发达国家至少还有30%-40%的提升空间。同时，很多企业对设备维护和保养的精细化管理不够重视，造成异常停机和备件浪费等隐性损失。在当前全球化局势不确定性进一步增加的形势下，提升设备管理水平可以为企业的生存发展，提升竞争力带来宝贵的机会。如何构建面向新型设备的管理能力，是当前我国制造业面临的一个问题和挑战。为此，我们总结了制造业企业存在的5大误区，并给出了对应的策略建议，希望可以帮助企业少走一些弯路。起重设备管理系统